PythonでWebページの見出しをすべて抽出する方法!【スクレイピング】CSVファイルからの抽出方法も解説!

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今回は、Pythonのスクレイピングという技術を用いて、Webページの見出しをすべて抽出する方法を解説していきます。

具体的には、CSVファイルに書かれたURLから各ページのすべての見出しを抽出する方法です。

参考にしていただけると幸いです。

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ライブラリのインストール

まずはスクレイピングに必要なライブラリをインストールします。

ローカルの環境でプログラムを実行する場合は、コマンドプロンプトやターミナルを開いてください。

また、Google Colaboratoryで行う場合はColab上で次のプログラムを実行してください。

スクレイピングでURLから情報を取得する

まずは、対象となるURLの設定と、そのURLに対してリクエストを送り、HTMLを取得しましょう。

次にBeautifulSoupを利用し、HTMLを解析します。正規表現を用いて、H1~H6の見出しをすべて抽出してみました。

プログラムを読めば直感的にわかるので初心者でも安心です。

csvファイルに書かれたURLの見出しをすべて抽出する

先ほどとの違いは、csvファイルのデータをpandasというモジュールを新たにインストールし、「read_csv」という関数を用いて、データを扱うことです。

今回扱うCSVファイルの中身はURLが書かれたものになっています。

CSVファイルの中身の概要

まとめ

最後まで読んでいただきありがとうございます。

今回は、Pythonのスクレイピングで、URLから記事やサイトの見出しをすべて抽出する方法を解説しました。

案外簡単に見出しを抽出できるんだなと思ったと思います。本記事が少しでも皆様の役に立てば幸いです。

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