csvデータから座標指定して画像の切り取りする方法

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今回は、csvデータを用いて、保存された値をもとに、画像の部分的な切り取りをする方法を記述していきます。

実行環境は、「google colaboratory」を用います。

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コンテンツ

1 この記事の主旨
2 csvファイルについて
3 暗号解読コードの作成
4 コード解説
5 結果
6 まとめ

この記事の主旨

今回は、上の画像と、「angou.csv」ファイルから暗号を読み取ります。

以下のファイル（csvファイルと画像のみ）を用います。（安全ですよ！笑）

使用するデータ

kadai.zip ダウンロード

zipファイルの中身はこんな感じです。

暗号を解読する手順は以下の通りです。

google colaboratory上でcsvファイルを読み取る
処理する対象画像を、読み取った値から座標で切り取る
メッセージが現れる

という流れです。よくわからないと思いますが、読み取るデータには、切り取るべく座標と縦、横の長さが保存されているということです。

扱うcsvファイルについて詳しく見ていきます。

csvファイルについて

csvファイルの中身は以下のように数字の羅列です。

1行に切り取る1画像の情報が保存されています。

左から、切り取り始める左端のx座標、y座標、その位置から、幅w、高さhをまとめたものです。

つまり、最初の1行目が意味するのは以下の通りです。

x = A1 = 189
y = A2 = 245
w = A3 = 39
h = A4 = 37

実際にプログラムを見ていきましょう！

暗号解読コードの作成

今回はとても短いです！

事前にGoogle Drive上に「words」フォルダを作成しておいてください！


import pandas as pd
import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow

# 任意でパスは変更してください。
save_path = '/content/drive/MyDrive/words/'
df = pd.read_csv('angou1.csv', header=None, names=['x', 'y', 'w', 'h'])
img = cv2.imread('picture.jpg')


for i in range(len(df)):
    x, y, w, h = map(int, [df.iloc[i, 0], df.iloc[i, 1], df.iloc[i, 2], df.iloc[i, 3]])
    sep = img[y : y + h, x : x + w]
    print(i, x, y, w, h)
    cv2_imshow(sep)
    cv2.imwrite(save_path + str(i) + ".jpg", sep)