ナノトイラボでは、スマホアプリやパソコン向けの小さな道具を作って紹介しています。じつはこのサイトとは別に、冷凍食品を食べ比べるブログも動かしていて、どちらも同じレンタルサーバー「ConoHa WING」に置いています。

この記事では、個人開発者が1つのサーバーで2つのサイトを動かしてみて、よかったこと・困ったことを正直にまとめます。「アプリの紹介ページを作りたい」「ブログも始めたい」という人の参考になればうれしいです。

今動かしている2つのサイト

• ナノトイラボ（このサイト）：作ったアプリの紹介と、プログラミングの記事
• 冷凍食品ブログ：冷凍食品を実際に食べてみた感想

どちらも WordPress で作っていて、テーマは同じ「SANGO」です。中身がまったく違うので、サイトは分けました。

ナノトイラボは、自分の得意なこと（プログラミングやアプリ作り）を題材にしたサイトです。冷凍食品のほうは、冷凍食品を紹介するブログがまだ少なかったので、それだけに絞ったブログとして作りました。

ConoHa WING を選んだ理由

選んだ理由は、大きく3つです。

1. 値段が安い：初期費用がかからず、長めの契約（WINGパック）にすると月々の料金が下がります。個人で続けるには、毎月の負担が軽いのが一番でした。
2. WordPress と相性がいい：申し込みの流れの中で、ドメイン・WordPress・SSL（https）の設定までまとめて進められます。サーバーにくわしくなくても始めやすいところが、決め手になりました。
3. サイトをいくつも置けて、ドメインも付いてくる：1つの契約に置けるドメインの数に上限がない（公式では「マルチドメイン無制限」）ので、2つ目のサイトも同じ契約で始められました。WINGパックなら、独自ドメインも契約中は2つまで無料で使えます。実際に、このサイト（nano-toy-lab.com）のドメインは、この特典で無料で使えています。

1つの契約で2つのサイト

ConoHa WING は、1つの契約の中に複数のサイトを置けます。ナノトイラボと冷凍食品ブログは、同じ契約の中で別々のドメインとして動いています。サイトが増えても、サーバー代は1つ分で済みます。

プランは「ConoHa WING ベーシック」を、WINGパック（1年ごとの契約）で使っています。サーバー代は1年で13,068円（税込）、月にすると約1,090円です。サイトを2つ置いても、この金額は変わりません。

ドメインは、ナノトイラボの分は特典で無料です。冷凍食品ブログのドメイン（.site）は特典の外で取ったので、年に1回の更新料がかかっています（2026年は5,918円）。

使ってみてよかったこと

いちばんよかったのは、5年ほど使っていても、作ったサイトがそのままサーバーに残っていることです。記事を書きためるブログは、長く置いておけることが何より大事なので、ここは安心して任せられています。

困ったこと・気をつけたいこと

ここからは、実際に動かしていてつまずいたところです。これから使う人がいちばん知りたいのは、たぶんこちらだと思います。

サイトの守り（WAF）が、記事の保存を止めることがある

ConoHa WING には、怪しい書き込みを止める「WAF」という守りの機能があります。とても助かる機能ですが、記事に広告用のスクリプト（商品を紹介するリンクなど）を入れて保存しようとしたとき、これに止められて保存できないことがありました。

そのときは、管理画面で WAF を一時的にオフにして保存し、終わったらすぐにオンに戻しました。オフのままにすると守りが弱くなるので、戻し忘れには気をつけてください。

PHP のエラー表示がオンになっていた

サイトを点検したとき、PHP のエラーが画面に出る設定になっていることに気づきました。エラーの文にはサーバーの中の情報が含まれることがあるので、公開しているサイトでは出さないほうが安全です。

管理画面ではこの切り替えの場所を見つけられなかったので、WordPress の中に「エラーを画面に出さない」と書いた小さなファイルを置いて止めました。

バックアップは自分でも取っておく

冷凍食品ブログでは、WordPress のプラグインで毎週日曜にファイルとデータベースを自動で保存し、4回分を残すようにしています。サーバー側の機能に任せきりにせず、自分でも戻せる形を持っておくと安心です。

こんな人に向いている／向いていない

向いていそうな人

• WordPress でサイトを作りたい人
• アプリの紹介ページとブログなど、いくつかのサイトを1か所でまとめて動かしたい人

ほかを考えてもよさそうな人

• サーバーの設定を細かく自分で触りたい人（専用のサーバーやクラウドのほうが自由がききます）
• まずは無料で試したい人（無料のブログサービスから始める手もあります）

ConoHa WING の公式サイト

ConoHa WING の公式サイトを見る

料金やキャンペーンは時期によって変わるので、申し込む前に公式サイトで最新の内容を確かめてください。

まとめ

ConoHa WING の1つの契約で、アプリの紹介サイトとブログの2つを動かしています。WAF に保存を止められたり、エラー表示の設定に気づいたりと、つまずいたところもありました。それでも、どれも原因が分かれば自分で対処できる範囲でした。

このサーバーの上で動いているナノトイラボでは、これまでに作ったアプリや道具をまとめています。よければのぞいてみてください。

作ったものの一覧

Pythonを学び始めて最初に出会うデータ型が「リスト」です。複数の値をまとめて扱えるので、プログラムを書くうえで毎日のように使います。ただ、append・insert・remove・popなど似たメソッドが多く、「どれを使えばいいの？」と迷う方も多いのではないでしょうか。

この記事では、現役SEの私がリストの基本操作を、実行結果つきのコードで順番に解説します。読み終わるころには、要素の追加・削除・検索が迷わずできるようになります。

リスト(list)とは？基本の作り方

リストは、複数の値を順番に並べて保存できるデータ型です。角括弧 [ ] の中にカンマ区切りで値を書きます。要素の番号（インデックス）は0から始まる点に注意してください。

fruits = ["りんご", "みかん", "バナナ"]
print(fruits)      # ['りんご', 'みかん', 'バナナ']
print(fruits[0])   # りんご
print(fruits[-1])  # バナナ（末尾から数える）
print(len(fruits)) # 3

リストの一部をまとめて取り出したいときは、スライスが便利です。詳しくはPythonのスライスの使い方で解説しています。

要素を追加する：append・insert・extend

append：末尾に1つ追加

fruits = ["りんご", "みかん"]
fruits.append("バナナ")
print(fruits)  # ['りんご', 'みかん', 'バナナ']

insert：好きな位置に追加

fruits = ["りんご", "バナナ"]
fruits.insert(1, "みかん")  # インデックス1に挿入
print(fruits)  # ['りんご', 'みかん', 'バナナ']

extend：複数の要素をまとめて追加

a = [1, 2]
a.extend([3, 4])
print(a)  # [1, 2, 3, 4]

appendにリストを渡すと「リストの中にリスト」ができてしまいます。まとめて足したいときはextendを使いましょう。

a = [1, 2]
a.append([3, 4])
print(a)  # [1, 2, [3, 4]]

ここまでで基本はおさえられました。ただ、独学だと「なぜこう動くのか」でつまずきやすいのも事実です。伸び悩んだら、Pythonが学べるプログラミングスクールの選び方・比較記事も参考にしてみてください。

要素を削除する：remove・pop・del・clear

nums = [10, 20, 30, 20]

nums.remove(20)    # 値で指定（最初の1つだけ削除）
print(nums)        # [10, 30, 20]

x = nums.pop()     # 末尾を取り出して削除
print(x, nums)     # 20 [10, 30]

del nums[0]        # インデックスで削除
print(nums)        # [30]

nums.clear()       # すべて削除
print(nums)        # []

• remove(値)：指定した値を最初の1つだけ削除。存在しないとValueError
• pop(番号)：指定位置の要素を取り出して削除。番号を省略すると末尾
• del リスト[番号]：インデックスで削除（範囲指定も可能）
• clear()：すべての要素を削除

要素を探す：in・index・count

colors = ["red", "blue", "green", "blue"]
print("blue" in colors)       # True
print(colors.index("green"))  # 2
print(colors.count("blue"))   # 2

indexは存在しない値を指定するとエラーになります。先に in で存在確認をするか、try-exceptによる例外処理を組み合わせると安全です。

並べ替えとコピーの注意点

並べ替えにはsort（元のリストを変更）とsorted（新しいリストを返す）があります。違いはsortとsortedの違いの記事で詳しく解説しています。

nums = [3, 1, 2]
nums.sort()
print(nums)  # [1, 2, 3]
nums.reverse()
print(nums)  # [3, 2, 1]

また、b = a としてもリストはコピーされず、同じものを指します。独立したコピーが欲しいときは a.copy() を使います。詳細はcopyとdeepcopyの違いをご覧ください。

a = [1, 2, 3]
b = a          # 同じリストを指す
c = a.copy()   # 別のリスト
a.append(4)
print(b)  # [1, 2, 3, 4]
print(c)  # [1, 2, 3]

よくあるミスと対策

• IndexError：範囲外のインデックスを指定した。len()で長さを確認しましょう
• ValueError：removeやindexで存在しない値を指定した。inで事前確認しましょう
• forループ中の削除：ループしながら同じリストを削除すると要素を飛ばします。内包表記（リスト内包表記）で新しいリストを作るのが安全です

もっと効率的にPythonを学びたい人へ

リストのような基本は独学でも身につきますが、エラーの原因が分からず手が止まってしまうこともあります。マンツーマン指導なら、つまずいた箇所をその場で質問でき、未経験からでも効率よくPythonを習得できます。転職サポートや無料カウンセリングを用意しているスクールもあるので、気になる方は一度チェックしてみてください。

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まとめ

• リストは [ ] で作り、インデックスは0から始まる
• 追加は append（末尾）・insert（位置指定）・extend（まとめて）を使い分ける
• 削除は remove（値）・pop（取り出し）・del（番号）・clear（全削除）
• 探すときは in・index・count、並べ替えは sort / sorted
• 代入（b = a）はコピーではない。独立させたいときは copy()

リストはPythonの土台になる重要な知識です。ぜひ手を動かして、実際に動作を確認してみてください。

プログラムの動作確認に、あちこちに print() を書いては、あとで消し忘れた経験はありませんか？ 小さなスクリプトなら print() で十分ですが、ファイルが増えたり、他の人が使うプログラムになったりすると、「いつ・どこで・何が起きたか」を整理して残す仕組みが必要になります。

そこで活躍するのが、Python標準ライブラリの logging モジュールです。この記事では、loggingの基本的な使い方から、ログレベル、フォーマット、ファイル出力、例外のログ記録まで、初心者向けに実際に動くコードで解説します。

loggingモジュールとは？print()との違い

loggingは、プログラムの実行状況を「ログ」として記録するための標準モジュールです。インストール不要で、import logging だけで使えます。print() と比べた利点は次のとおりです。

• 重要度（ログレベル）で出力を切り替えられる（開発中は詳細に、本番では重要なものだけ、など）
• 日時・ファイル名・行番号などを自動で付けられる
• コンソールだけでなくファイルにも同時に出力できる
• コードを書き換えずに、設定だけで出力のオン・オフを変えられる

最小のコードで試す：logging.info()とlogging.warning()

まずは一番シンプルな例です。

import logging

logging.warning("ディスク容量が少なくなっています")
logging.info("この行は表示されません")

# 実行結果
# WARNING:root:ディスク容量が少なくなっています

info が表示されないのは、デフォルトのログレベルが WARNING だからです。次のセクションで詳しく見ていきましょう。

5つのログレベルを理解しよう

loggingには重要度の低い順に5つのレベルがあります。設定したレベル以上のログだけが出力されます。

• DEBUG（10）：開発中の詳細な情報
• INFO（20）：処理が順調に進んでいることの記録
• WARNING（30）：問題の兆候。動作は継続できる
• ERROR（40）：エラーで一部の処理に失敗した
• CRITICAL（50）：プログラム全体が続行できない重大な障害

レベルを変えるには basicConfig を使います。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

logging.debug("デバッグ情報")
logging.info("処理を開始します")
logging.warning("注意が必要です")
logging.error("エラーが発生しました")
logging.critical("致命的な障害です")

# 実行結果
# DEBUG:root:デバッグ情報
# INFO:root:処理を開始します
# WARNING:root:注意が必要です
# ERROR:root:エラーが発生しました
# CRITICAL:root:致命的な障害です

なお、basicConfig は最初に1回だけ呼ぶ設定で、すでにログが出力された後に呼んでも反映されません。プログラムの先頭で設定するのがコツです。

ログを入れる習慣がつくと、エラー対応もぐっと楽になります。try-exceptの基本が不安な方は、例外処理（try-except）の使い方も合わせてご覧ください。

ログのフォーマットを整える

format 引数を使うと、日時やレベル名などを自由に並べられます。

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
)

logging.info("アプリを起動しました")

# 実行結果（日時は実行時刻になります）
# 2026-11-06 09:00:00 [INFO] アプリを起動しました

よく使うフォーマット指定子は次のとおりです。

• %(asctime)s：日時
• %(levelname)s：ログレベル名
• %(name)s：ロガー名
• %(filename)s / %(lineno)d：ファイル名と行番号
• %(message)s：ログのメッセージ

ファイルにログを保存する

import logging

logging.basicConfig(
    filename="app.log",
    encoding="utf-8",
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
)

logging.info("ファイルに記録します")

# app.log の中身
# 2026-11-06 09:00:00,123 [INFO] ファイルに記録します

encoding 引数はPython 3.9以降で使えます。日本語を含むログは、文字化け防止のために指定しておくと安心です。

実践：例外をログに残す（logging.exception）

エラー処理でloggingが特に役立ちます。logging.exception() を except ブロックの中で呼ぶと、エラーメッセージに加えてトレースバック（どこで起きたかの履歴）も自動で記録されます。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

def divide(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        logging.exception("0で割ろうとしました")
        return None

print(divide(10, 2))
print(divide(10, 0))

# 実行結果
# 5.0
# ERROR:root:0で割ろうとしました
# Traceback (most recent call last):
#   ...（トレースバックが続く）
# ZeroDivisionError: division by zero
# None

関数の書き方に自信がない方は、関数（def）の作り方の記事も参考にしてみてください。

モジュールごとにロガーを使う（getLogger）

規模が大きくなると、ファイルごとにロガーを分けるのが一般的です。logging.getLogger(__name__) でモジュール名つきのロガーを作れます。

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(name)s: %(message)s")

logger.info("ロガーを使ったログです")

# 実行結果（直接実行した場合、__name__ は __main__ になります）
# __main__: ロガーを使ったログです

モジュール分割の考え方は、import文とモジュールの使い方で詳しく解説しています。ファイルの扱いに慣れていない方は、with構文の使い方もあわせて確認しておくと、ログファイルの理解が深まります。

もっと効率的にPythonを学びたい人へ

ログ出力やエラー処理は、実務でコードを書くようになると必ず必要になるスキルです。ただ、独学だと「自分の書き方が正しいのか」を判断しづらく、つまずいたまま時間だけが過ぎてしまうことも少なくありません。

そんなときは、マンツーマン指導で質問できるスクールを検討するのも一つの手です。未経験からのPython習得や転職サポート、無料カウンセリングを用意しているスクールもあります。スクール選びの比較軸は、プログラミングスクールの選び方を比較した記事で詳しくまとめています。

※本記事には広告（アフィリエイトリンク）を含みます。

Pythonプログラミング｜マンツーマンレッスンで初めてをプロに育てる【Python Winner】

まとめ

• loggingは標準モジュールで、import logging だけで使える
• ログレベルはDEBUG／INFO／WARNING／ERROR／CRITICALの5段階。デフォルトはWARNING以上
• basicConfig でレベル・フォーマット・出力先ファイルを設定する（最初に1回だけ）
• 例外の記録には logging.exception() が便利
• 規模が大きくなったら getLogger(__name__) でモジュールごとにロガーを分ける

まずは print() をloggingに置き換えるところから始めてみてください。ログを残す習慣は、バグ調査の時間を大きく減らしてくれます。

牛丼の吉野家を運営する吉野家ホールディングス（証券コード 9861）の株主優待は、グループの店で使える 500円のサービス券 です。優待の定番で、「牛丼を優待で食べる」ために持っている人が多い銘柄です。

この記事では、優待がいつ届くのか、株数ごとの枚数、使える店、次の権利付き最終日をまとめます。

結論：2月分は5月上旬、8月分は11月中旬に届く

権利確定から 2か月半ほど で届きます。優待の中では早いほうです。2026年8月末の権利を取った人は、2026年11月中旬 が目安です。11月末まで待っても届かない場合は、保有株数と、権利付き最終日（8月27日）までに買えていたかを確認してください。

最新の到着時期の目安は、銘柄ごとにまとめているこちらのページでも確認できます。
→ 吉野家HD（9861）の株主優待はいつ届く？｜株主優待カレンダー

優待の内容と株数ごとの枚数

ポイントは 100株から200株に増やすと枚数が2.5倍 になることです。100株では年8枚ですが、200株なら年20枚で、牛丼なら月1回以上食べられる計算です。優待目的で買うなら200株が目安です。

200株以上の人は、サービス券の代わりに自社商品の詰め合わせセットと交換することもできます（200株以上はAセット、1,000株以上はBセット）。店に行く機会が少ない人向けです。

継続保有の条件はありません。権利付き最終日に100株持っていればもらえます。

使える店

吉野家のほか、はなまるうどんなどグループの店舗で使えます。会計額に応じて複数枚をまとめて使えるので、家族で行けば一度に使い切ることもできます。使える店舗の最新の一覧は、吉野家ホールディングスの公式サイトにあります。有効期限は券面に印字されているので、届いたら確認しておいてください。

いくらで買える？（2026年10月時点）

株価は 4,380円（2026年10月27日時点）なので、100株で 約44万円、200株で約88万円です。

優待利回りは100株で年4,000円分なので約0.9%、200株で年10,000円分なので約1.1%です。配当利回りは0.5%台なので、合わせても1.5%前後です。利回りで選ぶ銘柄ではなく、「吉野家によく行く人が、行くたびに優待で払う」ための銘柄です。

株価は動くので、買う前に必ずご自身で確認してください。この記事は投資をすすめるものではありません。

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権利付き最終日に注意

優待の権利を得るには、権利確定日（月末）ではなく、その 2営業日前の「権利付き最終日」 までに買って、その日の取引終了まで持っている必要があります。

• 2027年2月分：2027年2月24日（水） まで（届くのは5月上旬）
• 2027年8月分：2027年8月27日（金） まで（届くのは11月中旬）

2月は優待銘柄が多い月で、ビックカメラや高島屋など買物系の優待と権利日が重なります。2月に権利が確定する銘柄の一覧はこちらにまとめています。
→ 2月の株主優待銘柄一覧｜権利付き最終日と届く時期

11月に届く予定の優待は、こちらで一覧にしています。
→ 11月に届く株主優待の一覧

よくある質問

Q. 8月末に買ったのに、11月になっても届きません。
8月末の「権利付き最終日」は8月27日です。8月28日以降に買った場合は8月分の対象になりません。次は2027年2月24日までに買えば、5月上旬に届きます。

Q. 100株と200株でそんなに違いますか？
違います。100株は4枚、200株は10枚です。年間で8枚と20枚の差なので、優待目的なら200株を目安にする人が多いです。

Q. 牛丼以外にも使えますか？
はなまるうどんなどグループの店舗で使えます。使える店の一覧は公式サイトで確認してください。

Q. 優待券を使わない場合は？
200株以上なら自社商品の詰め合わせセットに交換できます。100株の場合はサービス券のみです。

権利日と到着を忘れない方法

吉野家のように年2回、2か月半後に届く優待は、「あれ、8月分はもう届いたっけ」となりがちです。私は自分で作った「株主優待カレンダー」というアプリで、権利付き最終日の3日前に通知を受け取り、到着予定月と届いた優待券の期限を一覧で見ています。iPhone・Android とも無料で使えます。

→ 株主優待カレンダー（アプリの紹介ページ）

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※本記事の内容は、吉野家ホールディングスの公開情報と証券会社の優待情報をもとに2026年10月時点でまとめたものです。優待制度は変更・廃止されることがあります。最新の情報は必ず同社の公式IRでご確認ください。また、本記事は特定の銘柄の売買をすすめるものではありません。

12月は、3月・9月に次いで優待銘柄が多い月です。マクドナルド、すかいらーく、キリン、楽天グループなど、名前を知っている会社の優待が並びます。

ただし12月優待には落とし穴があります。「1年以上の継続保有」が条件の銘柄が多く、今から買っても2027年3月には届かない ものがかなりあります。この記事では、2026年12月の権利付き最終日と、人気銘柄がいつ届くのか、そして条件の見方をまとめます。

結論：権利付き最終日は 2026年12月28日（月）

年末は休場日の関係で、権利付き最終日が月末より早めになります。「30日までに買えばいい」と思っていると1日遅れるので注意してください。

到着は銘柄によって 翌年2月〜4月 が中心で、申込制の銘柄はそこからさらに数か月かかります。

最新の一覧はこちらで確認できます（毎週更新しています）。
→ 12月の株主優待銘柄一覧と到着時期｜株主優待カレンダー

12月優待の人気銘柄と届く時期

必要株数や条件の細かい部分は銘柄ごとに違います。銘柄名のリンク先に、権利確定月・到着の目安・条件をまとめています。

マクドナルド：1年持たないともらえない

マクドナルドの優待食事券は、6月末と12月末の株主名簿に 同じ株主番号で3回連続 して100株以上が記載されていることが条件です。2026年12月末に初めて名簿に載った人は、2027年6月末、2027年12月末と持ち続けて、初めてもらえるのは2027年12月末の権利分（届くのは2028年3月末ごろ）です。

証券会社を変えたり、貸株を使ったりすると株主番号が変わって条件がリセットされることがあります。優待目的なら動かさないのが安全です。

キリン・資生堂・ヤマハ発動機：「届くのは案内」

この3社は、3月に届くのは案内と申込書で、優待品はそこから申し込んで届きます。3月の封筒に商品が入っていなくても正常です。ヤマハ発動機は6月の中間優待が廃止され、12月の年1回になりました。2026年12月期からは1年以上の継続保有が条件です。

花王・ニチレイ：2026年12月末が「初回」

花王は2026年12月末を初回の基準日として優待を新設しました。半年以上の継続保有が条件で、初回分は2027年6月以降に順次発送される予定です。ニチレイは基準日が3月末から12月末に変わり、2026年12月末が変更後の初回です。案内は翌年6月の定時株主総会後に配当関係の書類と一緒に届きます。

12月の優待を取りに行くときの注意

• 権利付き最終日は28日（月）。年末は休場日の関係で月末より早くなります
• 継続保有の条件を先に確認する。表の右列が「1年以上」の銘柄は、今から買っても初回はもらえません。「来年の3月に届く」と思って買うと空振りします
• 到着は2〜4月、申込制はさらに数か月。年明けに「届かない」と思っても、まずは4月まで待ってください

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3月に届く予定の優待は、こちらで一覧にしています。
→ 3月に届く株主優待の一覧

11月に権利が確定する銘柄（権利付き最終日は11月26日）はこちら。
→ 11月の株主優待はいつ届く？権利付き最終日と銘柄別の到着時期

権利日と継続保有を忘れない方法

12月優待は「いつ買ったか」「名簿に何回載ったか」が大事なのに、1年後には忘れています。私は自分で作った「株主優待カレンダー」というアプリで、権利付き最終日の3日前に通知を受け取り、到着予定月を銘柄ごとに一覧で見ています。iPhone・Android とも無料で使えます。

→ 株主優待カレンダー（アプリの紹介ページ）

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※本記事の内容は各社の公開情報をもとに2026年10月時点でまとめたものです。優待制度は変更・廃止されることがあります。最新の情報は必ず各社の公式IRでご確認ください。また、本記事は特定の銘柄の売買をすすめるものではありません。

黒の組織、赤井秀一、安室透に関わる重要回を、話数と放送日で引けるようにまとめました。見返したい回を探すときの目次として使ってください。

この一覧の本文では、結末や正体には触れません。ただし、サブタイトルや並びから展開を想像できる場合があります。リンク先の各記事はネタバレを含みます。

この一覧の見方

• 話数はテレビシリーズの通し番号です。
• 放送日は読売テレビでの本放送の日付です。再放送やデジタルリマスター版の日付は入れていません。
• スペシャルは、長さに関係なく1話と数えられています。
• すべての関連回を網羅したものではなく、当サイトが重要と考えた回を選んでいます。

黒の組織に関わる重要回

赤井秀一とFBIに関わる重要回

赤井の家族については、赤井ファミリーの家族構成にまとめています（ネタバレを含みます）。

安室透に関わる重要回

当サイトのそのほかのまとめ記事

組織が中心の回ではありませんが、当サイトで個別にまとめている回です。リンク先はネタバレを含みます。

どこから見るか（筆者のおすすめ）

ここからは事実ではなく筆者の考えです。全部を見る時間がないときは、次の順がおすすめです。

• 組織を押さえたい：第129話、第176〜178話、第307〜311話、第345話の順
• 赤井を追いたい：第230・231話、第258・259話、第491〜504話、第779〜783話の順
• 安室を追いたい：第667・668話、第671〜674話、第701〜704話、第813話の順

どれも放送順です。話がつながっているので、順番を飛ばさないほうが楽しめると思います。

話数と放送日の確認に使った資料

• Wikipedia「名探偵コナンのアニメエピソード一覧」
• Detective Conan World「Anime」

11月は、8月末に権利が確定した優待と、9月末に権利が確定した優待が重なって届く月です。月の前半は食事券や買物券、後半は航空券や百貨店の優待カードが中心で、同じ「11月」でも届くタイミングがかなり違います。

この記事では、2026年11月に届く予定の株主優待を、届く時期の早い順にまとめます。「まだ届かないけど大丈夫？」の確認にお使いください。

結論：上旬は食事券・買物券、下旬は航空券と百貨店

11月下旬の銘柄は、発送が月末に近いので 12月初めに届くことも普通にあります。11月中に届かなくても、まずは12月上旬まで待ってください。

11月に届く優待の一覧は、こちらでも確認できます（毎週更新しています）。
→ 11月に届く株主優待の一覧｜株主優待カレンダー

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11月に届く株主優待（届く時期の早い順）

必要株数や継続保有の条件は銘柄ごとに違います。銘柄名のリンク先に、権利確定月・到着の目安・条件をまとめています。

届くまでに知っておきたい注意点

「届くのは案内だけ」の銘柄がある

良品計画は2026年2月権利分から電子クーポンになりました。郵送で届くのは登録の案内で、使うにはスマートフォンのアプリ登録が必要です。封筒を開けてクーポン券が入っていなくても、それで正常です。

ソフトバンクは申請しないともらえない

ソフトバンクのPayPayマネーライトは、100株以上を1年以上継続保有したうえで、優待サイトで申請する必要があります。黙っていても届きません。進呈は年1回で、基準日の翌年5月または11月です。

JAL は9月分だと100株では割引券がない

日本航空の9月末分は200株以上が対象です。100株だけ持っている人は、3月末分の割引券は届きますが、9月末分（11月に届く分）はありません。「11月に届かない」と思ったら、まず保有株数を確認してください。

西松屋は「届く」のではなく「使えるようになる」

西松屋の優待はプリペイドカード方式です。基準日は月末ではなく8月20日で、8月20日分は中間配当の支払開始日（例年11月1日ごろ）から6か月間使えます。

12月に届く優待、11月に権利が確定する優待

12月に届く予定の優待は、こちらで一覧にしています。
→ 12月に届く株主優待の一覧

11月に権利が確定する銘柄（権利付き最終日は11月26日）はこちら。11月優待の銘柄は少なめですが、象印マホービンなど人気の優待があります。
→ 11月の株主優待はいつ届く？権利付き最終日と銘柄別の到着時期

届いたかどうかを忘れない方法

11月のように十数銘柄がばらばらに届く月は、「どれが届いて、どれがまだか」が分からなくなります。私は自分で作った「株主優待カレンダー」というアプリで、到着予定月を銘柄ごとに一覧にして、届いたものにチェックを付けています。優待券の期限も一緒に管理できます。iPhone・Android とも無料で使えます。

→ 株主優待カレンダー（アプリの紹介ページ）

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※本記事の内容は各社の公開情報をもとに2026年10月時点でまとめたものです。発送時期は年によって前後します。優待制度は変更・廃止されることがあるため、最新の情報は必ず各社の公式IRでご確認ください。また、本記事は特定の銘柄の売買をすすめるものではありません。

平方根、切り上げ・切り捨て、最大公約数、三角関数……。Pythonで数値計算をしようとすると、足し算や引き算だけでは足りない場面がすぐに出てきます。そんなときに頼りになるのが、標準ライブラリの math モジュールです。

この記事では、math モジュールのよく使う関数を、実行結果つきで初心者向けにまとめて解説します。切り上げ・切り捨てや、小数の比較といった「つまずきやすいポイント」もあわせて確認しましょう。

mathモジュールの使い方

import math と書くだけで使えます。追加のインストールは不要です。

import math

print(math.sqrt(16))  # 4.0

組み込み関数の sum・max・min・round・abs は、import なしで使えます。詳しくはsum・max・min・round・absの記事をご覧ください。

定数：円周率とネイピア数

import math

print(math.pi)   # 3.141592653589793
print(math.e)    # 2.718281828459045
print(math.inf)  # inf（無限大）

平方根・べき乗・距離

import math

print(math.sqrt(16))     # 4.0
print(math.pow(2, 3))    # 8.0
print(2 ** 3)            # 8
print(math.hypot(3, 4))  # 5.0（直角三角形の斜辺）

math.pow は必ず float を返します。整数のまま計算したいときは ** 演算子を使いましょう。

切り上げ・切り捨て

import math

print(math.ceil(2.1))    # 3（切り上げ）
print(math.floor(2.9))   # 2（切り捨て）
print(math.floor(-2.1))  # -3
print(math.trunc(-2.7))  # -2（小数部分を捨てる）

負の数の扱いに注意が必要です。floor は「小さい方向」へ、trunc は「0に近い方向」へ丸めます。

組み込みの round は四捨五入ではない？

print(round(2.5))  # 2
print(round(3.5))  # 4
print(round(2.675, 2))  # 2.67

Pythonの round は「偶数丸め（銀行丸め）」という方式で、ちょうど真ん中の値は偶数側に丸められます。通常の四捨五入が必要なときは、math.floor(x + 0.5) などで書く必要があります。この挙動は、試験問題や面接でも出題されやすいポイントです。

資格試験を意識して学習している方は、Python3エンジニア認定基礎試験のおすすめ参考書比較も参考にしてください。

最大公約数・最小公倍数・階乗・組み合わせ

import math

print(math.gcd(12, 18))    # 6（最大公約数）
print(math.lcm(4, 6))      # 12（最小公倍数・3.9以降）
print(math.factorial(5))   # 120（5の階乗）
print(math.comb(5, 2))     # 10（5個から2個選ぶ組み合わせの数）

組み合わせの中身を実際に列挙したいときは、itertoolsの記事で紹介している combinations が便利です。

対数と三角関数

import math

print(math.log(8, 2))     # 3.0（底が2の対数）
print(math.log10(1000))   # 3.0
print(math.sin(math.pi / 2))  # 1.0
print(math.degrees(math.pi))  # 180.0
print(math.radians(180))      # 3.141592653589793

三角関数は、ラジアンで角度を渡す点に注意してください。度数法から変換するには math.radians を使います。

小数の比較は isclose で

import math

print(0.1 + 0.2 == 0.3)               # False
print(math.isclose(0.1 + 0.2, 0.3))   # True

小数は内部で誤差が生じるため、== での比較は避け、math.isclose を使います。

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まとめ

• math は import するだけで使える標準ライブラリ
• pi・e などの定数と、sqrt・hypot・pow などの計算関数がある
• ceil（切り上げ）、floor（切り捨て）、trunc（小数部を捨てる）を使い分ける
• 組み込みの round は偶数丸めなので、通常の四捨五入とは違う
• 小数の比較は math.isclose を使う

まずは電卓代わりに、気になる関数をひとつずつ実行して結果を確かめてみましょう。

「pip install したらほかのプロジェクトが動かなくなった」「ライブラリのバージョンが合わなくてエラーになる」。Pythonの学習を進めると、こんな悩みに必ずぶつかります。その解決策が、仮想環境（venv）です。

この記事では、pip の基本的な使い方と、標準機能の venv で仮想環境を作る手順を、WindowsとMac/Linuxの両方に対応して解説します。

pipとは？

pip は、Pythonのライブラリ（パッケージ）をインストールするためのコマンドです。世界中の開発者が公開しているライブラリを、1行で導入できます。

# インストール
pip install requests

# バージョンを指定してインストール
pip install requests==2.31.0

# インストール済みの一覧
pip list

# アンインストール
pip uninstall requests

環境によっては pip の代わりに pip3、または python -m pip と書く必要があります。迷ったら python -m pip install ライブラリ名 と書くと、使っているPythonに確実にインストールできます。

なぜ仮想環境が必要なのか

仮想環境を使わずにインストールを続けると、すべてのライブラリが1か所に混在します。たとえば、プロジェクトAは「ライブラリXのバージョン1」を、プロジェクトBは「ライブラリXのバージョン2」を必要とした場合、両方を同時に満たせません。

そこで、プロジェクトごとに独立したPython環境を作る仕組みが仮想環境です。プロジェクトの数だけ「ライブラリの置き場所」を分けられます。

venvで仮想環境を作る

プロジェクトのフォルダに移動して、次のコマンドを実行します。

# 仮想環境の作成（.venv という名前のフォルダができます）
python -m venv .venv

Macの場合は python3 -m venv .venv と書く必要がある場合があります。

仮想環境を有効化する

# Windows（PowerShell）
.venv\Scripts\Activate.ps1

# Windows（コマンドプロンプト）
.venv\Scripts\activate.bat

# Mac / Linux
source .venv/bin/activate

有効化に成功すると、ターミナルの行頭に (.venv) と表示されます。この状態で pip install を実行すると、ライブラリは仮想環境の中にだけ入ります。

PowerShell で実行できないエラーが出た場合は、実行ポリシーの設定が必要になることがあります。こうした環境構築のつまずきは初心者には大きな壁なので、独学がつらいときはプログラミングスクールの選び方と比較軸も参考にしてみてください。

ライブラリを入れて動作確認

(.venv) $ pip install requests
(.venv) $ python -c "import requests; print(requests.__version__)"
# 2.x.x（インストールされたバージョンが表示されます）

requirements.txt で環境を共有する

仮想環境の中身は、requirements.txt に書き出すことで、ほかの人や別のPCでも再現できます。

# 現在のライブラリ一覧を書き出す
pip freeze > requirements.txt

# 別の環境で、一覧どおりにまとめてインストール
pip install -r requirements.txt

仮想環境を終了・削除する

# 終了
deactivate

仮想環境が不要になったら、.venv フォルダごと削除すれば完全に消えます。元のPython本体には影響しません。

なお、.venv フォルダは容量が大きく、環境ごとに作り直せるため、Gitで管理するときは .gitignore に追加しておくのが一般的です。

よくあるトラブル

• pip が見つからない：python -m pip を試す
• インストール先が違う：有効化を忘れていないか、行頭の (.venv) を確認する
• VS Code が仮想環境を認識しない：インタープリターを .venv のものに切り替える
• バージョンの食い違い：requirements.txt でバージョンを固定する

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まとめ

• pip はライブラリを導入するコマンド。迷ったら python -m pip を使う
• 仮想環境はプロジェクトごとにライブラリを分けるための仕組み
• 作成は python -m venv .venv、有効化は OS ごとにコマンドが違う
• 行頭に (.venv) が出ていれば有効化されている
• pip freeze と requirements.txt で環境を再現できる

関数やクラスを学ぶ前後に、一度は仮想環境を作ってみましょう。たとえばクラスの基本のサンプルを、仮想環境で動かしてみるのもおすすめです。

「自分で書いた関数が本当に正しく動いているのか、毎回 print で確認している」という方は多いのではないでしょうか。テストコードを書くと、その確認を自動化でき、あとでコードを直したときの安心感がまったく違います。

この記事では、Pythonの標準ライブラリ unittest を使って、テストを書いて実行する方法を初心者向けに解説します。assert 文から始めて、よく使う検証メソッド、例外のテストまでを順番に見ていきましょう。

テストコードとは？

テストコードとは、「この入力ならこの結果になるはず」という期待を、プログラムとして書いたものです。実行するたびに期待どおりか自動で判定してくれるので、修正のたびに手作業で確認する必要がなくなります。

まずは assert 文でチェックしてみる

def add(a, b):
    return a + b


assert add(1, 2) == 3
assert add(-1, 1) == 0
print("OK")  # OK

assert は、条件が True なら何も起きず、False なら AssertionError で止まる仕組みです。とても手軽ですが、失敗したときにどこで落ちたか分かりにくい、複数のテストをまとめて実行しにくい、といった弱点があります。

unittest の基本の書き方

unittest では、テスト用のクラスを作り、test_ で始まる名前のメソッドにテスト内容を書きます。次のファイルを test_calc.py として保存しましょう。クラスの書き方はPythonのクラスの基本で解説しています。

import unittest


def add(a, b):
    return a + b


class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add_positive(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

    def test_add_negative(self):
        self.assertEqual(add(-1, -2), -3)

    def test_add_zero(self):
        self.assertEqual(add(0, 0), 0)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ターミナルで python test_calc.py と実行すると、次のように結果が表示されます。

...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

OK

「.」ひとつが成功したテスト1件を表します。失敗すると F が表示され、どこで何が違ったかが詳しく出力されます。

よく使う検証メソッド

• assertEqual(a, b)：a と b が等しい
• assertNotEqual(a, b)：a と b が等しくない
• assertTrue(x) / assertFalse(x)：x が True / False
• assertIn(a, b)：a が b に含まれる
• assertIsNone(x)：x が None
• assertAlmostEqual(a, b)：小数がほぼ等しい

小数の計算は誤差が出るため、assertEqual ではなく assertAlmostEqual を使うのがポイントです。

import unittest


class TestFloat(unittest.TestCase):
    def test_float(self):
        self.assertAlmostEqual(0.1 + 0.2, 0.3)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

テストの書き方や設計は、現場でも評価されやすいスキルです。仕事につなげたい方は、プログラミングスクールの選び方と比較軸もあわせて確認してみてください。

例外が出ることをテストする

「0で割ったらエラーになること」のように、例外が発生することをテストしたい場合は assertRaises を使います。例外処理の基本はtry-exceptの記事で確認できます。

import unittest


def divide(a, b):
    return a / b


class TestDivide(unittest.TestCase):
    def test_divide(self):
        self.assertEqual(divide(10, 2), 5)

    def test_divide_by_zero(self):
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
            divide(1, 0)


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

テストの前処理：setUp

import unittest


class TestList(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 各テストの前に毎回呼ばれる
        self.items = [1, 2, 3]

    def test_length(self):
        self.assertEqual(len(self.items), 3)

    def test_append(self):
        self.items.append(4)
        self.assertEqual(self.items, [1, 2, 3, 4])


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

setUp は各テストの直前に実行されるので、テスト同士が影響し合いません。テストごとにまっさらな状態から始められます。

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テストコードは、実務でコードを書くうえで欠かせないスキルです。レビューを受けながら書き方を身につけたい方は、マンツーマン指導のスクールを検討してみてください。

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まとめ

• テストコードは「期待する結果」を自動で確認する仕組み
• 手軽なチェックなら assert、本格的には unittest を使う
• テスト用クラスを作り、test_ で始まるメソッドに書く
• assertEqual・assertTrue・assertIn・assertAlmostEqual などを使い分ける
• 例外は assertRaises、前処理は setUp で書く

まずは自分が書いた小さな関数に、3つほどテストを書いてみましょう。